中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 缪志聪 通讯员 刘璐 邢淑敏）在法医学实践中，当遇检对象高度腐败时，体温等常规的时间标尺往往失效，成为诸多疑难案件的研判难点。面对这一挑战，苏州大学一支由9名学生组成的科研团队迎难而上，历经4年攻关，将法医昆虫学与人工智能技术深度融合，成功研发出一款“虫探卫士”。该设备通过分析特定尸虫的生长发育规律，将生物线索转化为可量化的时间信息，为案件破解提供了一套标准化、便携化的技术工具。
团队的项目负责人杨嘉妮，现就读于苏州大学苏州医学院法医学专业。在谈及研发初衷时，她说：“法医昆虫学虽然被公认为推断尸体死亡时间的金标准，却因昆虫物种识别难、变量复杂等因素难以在基层实战中普及。在项目指导老师的帮助下，我们团队设计了‘虫探卫士’，想把这门小众学科转化为可量化、可复用的科学工具。”
针对传统法医昆虫学人工肉眼识别误差大、门槛高、幼虫易误判的问题，团队选择了一条“数字化重塑+人工智能赋能”的路径：对海量纸质档案和实体标本进行系统数字化，建成全球领先的法医昆虫上下文数据库，涵盖8万余幅高清形态学图像、25万余条结构化数据。在此基础上，团队还研发“虫脸识别”AI系统，通过多尺度特征融合与注意力机制，经20万次深度学习训练，将物种识别准确率提升至98.7%，并形成2项核心专利。最终，该核心技术被集成于一块嵌入式单片机中，“虫探卫士”便携设备由此诞生，5分钟即可完成快速鉴定，效率较传统方法提升98%。
实验室的数据再完美，也必须在实战中接受考验。团队与苏州大学司法鉴定中心签订合作协议，并与全国20余家公安局建立合作，在一次次实战中迭代算法、验证模型。
因热爱而出发，凭专业而坚守，以创新破难题，“虫探卫士”团队用科研坚守诠释了科技创新的时代价值，展现了苏大青年的青春担当。但其技术价值并不止于刑侦，指导老师王禹展望道：“未来可进一步拓展至海关检疫、食品安全等民生领域，有非常良好的应用前景。”
